复旦大学光华青年学者论坛-计算机科学技术分论坛由计算机科学技术学院、金融科技研究院（筹）、人工智能创新与产业研究院（筹）、大数据试验场研究院合办。
Sub-Forum of Computer Science is co-hosted by School of Computer Science，Institute of Financial Technology, Artificial Intelligence Innovation and Incubation (AI³) Institute, Big Data Testbed.
分论坛举办信息
分论坛将于2024年12月下旬通过线下会议的形式举办。请于2024年12月7日前发送详细简历（包括学历背景、科研成果及研究计划、发表文章列表等）至邮箱：cs_hr@fudan.edu.cn，邮件名称：申请类型+姓名。学院对申请人进行资格审核后，于2024年12月10日前通过邮件向审核通过人员发送邀请函。
联系人：沈老师
联系电话：+86-021-31242258*115
联系邮箱：cs_hr@fudan.edu.cn
复旦大学计算机科学技术学院简介
复旦大学计算机学科有近70年的历史，始于1956年自主建造的国内第一台电子模拟计算机。1975年，复旦大学成立计算机科学系。2008年，学校整合校内计算机学科力量，成立计算机科学技术学院。2002年成立国家示范性软件学院，2011年成立国家保密学院，现均依托学院开展办学工作。60多年来，复旦计算机人在中国计算机教研发展中创造了多项第一，长期勇立计算机科技创新的潮头。
目前学院设有“计算机科学与技术”“软件工程”“信息安全”“保密技术”和“人工智能”五个本科专业，其中“计算机科学与技术”“软件工程”“信息安全”入选国家级一流本科专业建设点。学院有“计算机科学与技术”和“网络空间安全”两个一级学科博士学位授权点；“计算机科学与技术”有“计算机软件与理论”“计算机应用技术”“计算机系统结构”和“数据科学”四个二级学科博士学位授权点，其中“计算机软件与理论”为国家和上海市重点学科。学院还有计算机技术、软件工程、人工智能、大数据技术与工程、网络与信息安全等领域的电子信息专业学位博士和硕士点。此外，学院建有两个博士后科研流动站，建有两个上海市重点实验室、一个教育部工程研究中心、一个上海市教委工程研究中心、一个上海市工程技术研究中心、一个上海市教委协同创新中心、一个文旅部重点实验室和一个文旅部技术创新中心。凭借复旦大学综合性大学优势，学院积极推动与文、理、医科的交叉融合，形成了人文气息浓厚、数理基础扎实、前沿探索活跃的复旦特色新工科学科优势。
复旦大学计算机学科国际声誉斐然。据 CSRankings 统计，复旦大学计算机学科近5年成果全球排名第57。在2024年QS世界大学排名中，本学科居全球第40位。计算机安全领域全球排名第10，人工智能领域全球排名第16。
学院师资力量雄厚，拥有一支学科结构合理、学术活力丰富的教学科研队伍，现有专任教师 125人，其中院士（含双聘）3 人、正高级职称（含青年研究员） 65 人、副高级职称（含青年副研究员）43 人、中级职称 14 人。包括各类国家级高层次人才入选者、国家级青年人才入选者、省部级优秀人才，以及获得国家科技进步一等奖、二等奖及省部级科技进步特等奖、一等奖、二等奖等奖励的研究队伍。
学院始终把科研工作作为学科建设的重点，在若干方向上取得了有国际影响力的学术成果，在国家关键领域的重要任务中持续做出了贡献。学院承担了国家重大专项、973计划、863计划、支撑计划、自然科学基金重点项目、上海市重大科技攻关计划等重大项目，近5年累计到款科研经费6.06亿元。近年来，学院在高质量学术论文方面取得了显著进步，连续获得省部级以上科技成果奖励，学院的学术影响和社会影响明显提升。
学院高度重视人才培养，注重学生在计算机基础理论和应用技术方面的综合训练，提升学生的开拓创新能力。近十年来学院总体就业率在学校名列前茅，就业去向包括国内外知名IT企业、国家机关、事业单位等。
学院积极开展国际交流与合作，与美国芝加哥大学、澳大利亚国立大学、新加坡南洋理工大学、爱尔兰都柏林大学、美国印第安纳大学、德国哥廷根大学等高校开展了多种形式的合作项目，包括本科及硕士双学位项目、合作研究项目、教师互访项目、学生交流项目等。学院多次承办高水平国际学术会议，师生积极参加国际学术会议等各类学术交流活动，形成了大量国际科研合作成果，培养了一大批具有国际视野和国际竞争力的人才。
未来，学院将面向新时期国家重大战略需求，瞄准国际学科前沿，不断深化改革，积极推进各项工作，向着一流大学研究型学院的目标稳步迈进。
金融科技研究院（筹）简介
复旦大学金融科技研究院由柴洪峰院士领衔，是我国高校首家且唯一的以计算机科学技术为主，多学科深度交融建立的实体研究机构，目标是建成国际一流、国内领先,兼具金融科技应用基础科学研究和工程技术研发能力的高水平研究机构,服务国家防范系统性金融风险，建设金融强国，做好“科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融”五篇大文章的重大战略需求，支撑金融安全相关国家级研究平台建设，承接国家金融安全、金融科技、监管科技等相关领域的重大科技项目，以学校为主体力量，动态学科融合，广泛合作，促进科研项目成果转化落地，培养复合型高质量人才，在建设金融强国的使命中贡献复旦力量。
在科学研究方面，研究院目前牵头金融科技、监管科技等金融安全相关的国家重点研发计划项目3项，国家重点研发计划课题4项，长三角科技创新共同体联合攻关项目（国家级）1项，课题2项，完成自然科学基金重点和集成项目2项、面上项目2项，其他省部级项目十余项。同时与中电金信、达观数据等企业建立校企联合研究中心并开展多项技术研发合作。依托科研项目，团队聚焦大数据、人工智能等前沿技术在金融领域的创新突破与应用赋能研究，已在金融领域大模型、大规模知识图谱构建，金融欺诈侦测建模、金融数据安全共享等领域方向开展研究布局并有深厚积累，研究成果已在多家金融机构、金融科技等头部企业取得广泛应用并收获良好效果，在上海、云南、福建等多个省市开展战略咨询研究，提报多项金融安全相关的院士建议和专题报告。团队曾荣获国家科技进步二等奖2项、中国人民银行银行科技发展特等奖2项以及数十项省部级奖项。
在队伍建设与人才培养方面，金融科技研究院现有中国工程院院士、国家杰出工程师、上海市领军人才等高层次人才（教授、教授级高工、客座教授、行业专家）及具备发展潜力的青年人才十余人，博士硕士研究生八十余人。研究院通过有组织科研和青年人才培养计划等方式，培养了国家重点研发计划首席科学家3名，上海市东方英才1名。同时，通过新工科在职博士生培养机制，培养了上海市金融科技领军人才3名。截止目前，研究院培养金融科技安全硕博士毕业生33人，其中超过80%进入国内外知名金融机构和科技公司工作。
在学科建设方面，研究院在金融监管科技、金融科技安全、金融大数据、智能金融、区块链金融、物联网金融、金融可信计算七个方向展开研究布局，从中孵化、建设金融科技安全、金融关键基础设施、金融垂域大模型研究、AI for Fintech等业界一流的研究方向，为我校计算机科学与技术争取国家“双一流”学科的工作形成重要支撑；同时与应用经济学、管理科学与工程、法学等学科形成交叉融合，开设金融科技与人工智能课程，编写推出数字金融安全系列丛书，已完成第一期共7本书籍编写工作，正在进行第二期共6本书籍的策划工作。
金融科技研究院将积极落实学校“交叉融合和有组织科研”要求，致力于发展成为金融科技智库、交叉学科研究平台、金融科技高端人才培养平台、交流合作平台、成果转化和创新孵化平台，服务上海国际金融中心、科创中心建设，同时持续开展金融安全理论研究、技术创新、工程创造，发挥高校科研智库优势，锚定金融强国目标，做好金融五篇大文章。
人工智能创新与产业研究院（筹）简介
复旦大学人工智能创新与产业（AI³）研究院成立于2021年11月，由漆远教授领衔。研究院以“原创科技+应用转化”为建院核心，依托复旦综合型大学的学科优势，聚焦AI for Science与人工智能技术创新，服务国家生命健康和经济发展重大战略需求。汇聚一流人工智能科研与教学团队，培养国家急需的人工智能顶尖人才。注重交叉学科研究，追求关键问题突破。深度参与国际人类表型组计划（二期）项目，与复旦大学计算机学院、大数据学院、表型组研究院、大气科学研究院、化材学院、药学院、基础医学院、附属中山医院、附属华山医院等兄弟院系交叉融合创新。
研究院承担着中国高校最大云上科研智算平台 CFFF（Computing For the Future at Fudan）平台建设与运行任务，为复旦大学 AI for Science 战略发展提供强大算力支持；作为初始动力，支撑上海科学智能研究院成立建设，通过“1+1”联动机制，共同建设上海人工智能前沿技术与基础科学研究深度融合的协同创新高地，激发以人工智能驱动重大科学突破的范式变革和工具创新；作为核心二级单位，支撑复旦大学国家人工智能产教融合创新平台成功申报立项，着力突破我国人工智能发展面临的卡脖子技术难题；承担国家自然科学基金重大项目、“国际人类表型组计划（二期）”专项等国家级、省部级重大项目；积极拓宽校内外合作“朋友圈”，已成立“感染性疾病数字医疗校企联合研究中心”、“人工智能大模型校企联合研究中心”、“云上智算校企联合实验室”等3个校企联合实验室，提升产业合作能级。
建院3年，研究院成果斐然。CFFF平台屡获大奖，伏羲气象大模型崭露头角。在《联合国气候变化框架公约》第二十八次缔约方大会（COP28）上，联合上海科学智能研究院和国家气候中心共同发布“伏羲”次季节大模型，其预测时间长达45天，预报精度超过欧洲中期天气预报中心确定性预报结果，相关指标测定能力达到国际领先水平。最新的伏羲次季节大模型能够提供60天时长的集合预测、单次预测推理时间小于10秒，并创新性引入流依赖扰动构建集合预报，马登-朱利安振荡（MJO）和极端降水预测能力相较传统模式有明显提升。目前，该模型在中国气象台、欧洲中期天气预报中心、上海气象台、香港天文台等国内外多家权威气象机构业务化应用。
研究院致力于推动AI4S科研范式变革，培育多学科融合的AI人才，打造科学智能创新生态。2023年发起并牵头主办首届世界科学智能大赛，最终18个国家和地区的11653名选手参赛，掀起了一股科学智能的风潮。2024年7月，第二届世界科学智能大赛再次起航，吸引了来自24个国家和地区的12687名选手参赛，20多位来自上海顶尖高中的高中生首次组团参赛，赛事的多元性和影响力不断攀升。
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大数据试验场研究院简介
复旦大学大数据研究院成立于2015年10月，是国内成立较早的大数据领域专门研究机构，是学校学科交叉融合的重要平台。2020年10月，为适应数字化转型改革、数字技术快速创新、数字经济高质量发展，大数据研究院获批实体化运行，聘请中国工程院院士邬江兴为院长。
大数据研究院致力于构建“数据科学与工程”交叉学科领域，以计算机、通信、系统科学为支撑，与理工文社医等学科进行深度融合，围绕“理论、系统、计算、安全、应用”五个方向深化学科内涵，重点建设大数据基础理论、复杂数据系统分析、计算社会科学、数字可持续转型、领域大数据应用等方向，努力打造交叉学科建设的新高地。力争用五年时间，成为国家实验室的重要组成部分和国家大数据战略的重要支撑力量，建成国内大数据领域多学科交叉的产教融合高层次人才培养基地、共性基础应用技术高水平集成研发平台、数字化转型发展研究高端智库，基本建成具有较高国际影响力、国内顶尖的大数据研究机构。
目前，研究院下设数字化可持续转型研究所、人文社会科学大数据研究所、健康医疗大数据研究所、网络与数据内生安全研究所、大数据基础系统软件研究所、领域专用软硬件协同计算研究所、大数据社会计算与社会智能研究所等10个研究所，拥有大数据试验场和大数据工场两大跨学科数据支撑平台。
研究院面向服务国家重大创新战略、服务国民经济和社会发展和服务国防和军事斗争准备，在拟态智能、网络空间内生安全、领域专用软硬件协同计算、数字社会治理等领域形成了独特的研究优势，在科研项目体量和质量上形成了新突破，在推动“卡脖子”技术创新突破上取得了新进展。
