复旦大学光华青年学者论坛-计算与智能分论坛由计算与智能创新学院、大数据研究院、人工智能创新与产业研究院、金融科技研究院、先进计算系统研究院共同承办。
Sub-Forum of Computer Science and Artificial Intelligence is co-hosted by College of Computer Science And Artificial Intelligence, Institute of Big Data, Artificial Intelligence Innovation and Incubation (AI³) Institute, Institute of Financial Technology, Institute of Systems for Advanced Computing (FiSAC).
分论坛举办信息
分论坛计划于2025年12月下旬通过线下会议的形式举办。请于2025年12月10日前发送详细简历（包括学历背景、科研成果及研究计划、发表文章列表等）至邮箱：cs_hr@fudan.edu.cn，邮件名称：光华论坛报名+姓名+单位+研究方向。我们将对申请人进行资格审核后，于2025年12月15日前通过邮件向审核通过人员发送邀请函。
计算与智能创新学院联系人：沈老师
电话：+86-21-31242258*115
邮箱：cs_hr@fudan.edu.cn
大数据研究院联系人：唐老师
电话：+86-21-65641391
邮箱：ibd_fudan@fudan.edu.cn
人工智能创新与产业研究院联系人：侯老师
邮箱：ai3@fudan.edu.cn
金融科技研究院联系人：叶老师
邮箱：fintech@fudan.edu.cn
先进计算系统研究院联系人：马老师
邮箱：yma@fudan.edu.cn
复旦大学计算与智能创新学院简介
回望历史，复旦大学计算机学科创建于中国计算机事业的起步期，始于1956年自主建造的国内第一台电子模拟计算机。1975年，复旦大学成立计算机科学系，成为中国高等院校中最早成立的计算机系之一。60多年来，复旦计算机学科的发展始终与国家的需求同频共振，与时代的脉搏紧密相连，在百廿复旦的浩瀚星河中，书写了一部自强不息、敢为人先的奋斗史诗。
目前学院有“计算机科学与技术”、“信息安全”、“软件工程”、“保密技术”、“人工智能”、“信息与计算科学”六个本科专业和“计算机科学与技术”、“网络空间安全”两个一级学科博士学位授权点。其中“计算机科学与技术”、“软件工程”、“信息安全”、“信息与计算科学”入选国家级一流本科专业建设点，二级学科博士学位授权点“计算机软件与理论”为国家和上海市重点学科。
学院师资力量雄厚，拥有一支学科结构合理、富有学术活力的教学科研队伍。现有在职教职工197人，其中专任教师145人，正高级职称72人，包含院士（含双聘）3人、国家级高层次人才计划入选者17人次（含双聘）、国家级青年人才计划入选者19人次。
学院建有教育部网络信息安全审计与监控工程研究中心、上海市智能信息处理重点实验室、上海市数据科学重点实验室等10余个国家级、省部级科研平台，与华为、江南集团、字节跳动等多个国内外知名企业共建了联合研究中心。
近年来，学院积极承担国家重大专项及上海市重大科技攻关计划等科研项目，年均经费过亿元，近5年科技奖项近50项，包括国家自然科学奖、教育部自然科学奖等。近5年在计算机领域国际顶级期刊和会议上发表论文近700篇。
学院以新工科建设为引领，坚持学科交叉融合与创新能力培养，持续为国家输送具有全球竞争力的创新型人才，就业率一直位于全校前列。
2025年4月，计算与智能创新学院以原计算机科学技术学院为班底，整合国家特色化示范性软件学院、国家保密学院、密码学院、网络安全学院、大数据研究院、人工智能创新与产业研究院、金融科技研究院、先进计算系统研究院、国家人工智能产教融合创新平台、人工智能教育教学创新中心等单位，将继承复旦计算机学科融合创新的优良传统，致力于发展独创独有的高新技术，为国家形成高水平科技自立自强能力提供原生动力。学院将以深厚历史积淀、前沿学科布局和持续改革创新，致力于成为全球一流的研究型学院，为国家科技发展与拔尖创新人才培养贡献力量。
大数据研究院简介
复旦大学大数据研究院成立于2015年10月，是国内成立较早的大数据领域专门研究机构，是学校学科交叉融合的重要平台。2020年10月，为适应数字化转型改革、数字技术快速创新、数字经济高质量发展，大数据研究院获批实体化运行。
大数据研究院致力于构建“数据科学与工程”交叉学科领域，以计算机、通信、系统科学为支撑，与理工文社医等学科进行深度融合，围绕“理论、系统、计算、安全、应用”五个方向深化学科内涵，重点建设大数据基础理论、复杂数据系统分析、计算社会科学、数字可持续转型、领域大数据应用等方向，努力打造交叉学科建设的新高地。力争用五年时间，成为国家实验室的重要组成部分和国家大数据战略的重要支撑力量，建成国内大数据领域多学科交叉的产教融合高层次人才培养基地、共性基础应用技术高水平集成研发平台、数字化转型发展研究高端智库，基本建成具有较高国际影响力、国内顶尖的大数据研究机构。
目前，研究院下设数字化可持续转型研究所、人文社会科学大数据研究所、健康医疗大数据研究所、网络与数据内生安全研究所、大数据基础系统软件研究所、领域专用软硬件协同计算研究所、大数据社会计算与社会智能研究所等10个研究所，拥有大数据试验场和大数据工场两大跨学科数据支撑平台。
研究院面向服务国家重大创新战略、服务国民经济和社会发展和服务国防和军事斗争准备，在拟态智能、网络空间内生安全、领域专用软硬件协同计算、数字社会治理等领域形成了独特的研究优势，在科研项目体量和质量上形成了新突破，在推动“卡脖子”技术创新突破上取得了新进展。
人工智能创新与产业研究院简介
复旦大学人工智能创新与产业（AI³）研究院成立于2021年11月，由漆远教授领衔。研究院以“原创科技+应用转化”为建院核心，依托复旦综合型大学的学科优势，聚焦AIforScience与人工智能技术创新，服务国家生命健康和经济发展重大战略需求。汇聚一流人工智能科研与教学团队，培养国家急需的人工智能顶尖人才。注重交叉学科研究，追求关键问题突破。深度参与国际人类表型组计划（二期）项目，与复旦大学计算机学院、大数据学院、表型组研究院、大气科学研究院、化材学院、药学院、基础医学院、附属中山医院、附属华山医院等兄弟院系交叉融合创新。
研究院承担着中国高校最大云上科研智算平台CFFF（ComputingFortheFutureatFudan）平台建设与运行任务，为复旦大学AIforScience战略发展提供强大算力支持；作为初始动力，支撑上海科学智能研究院成立建设，通过“1+1”联动机制，共同建设上海人工智能前沿技术与基础科学研究深度融合的协同创新高地，激发以人工智能驱动重大科学突破的范式变革和工具创新；作为核心二级单位，支撑复旦大学国家人工智能产教融合创新平台成功申报立项，着力突破我国人工智能发展面临的卡脖子技术难题；承担国家自然科学基金重大项目、“国际人类表型组计划（二期）”专项等国家级、省部级重大项目；积极拓宽校内外合作“朋友圈”，已成立“感染性疾病数字医疗校企联合研究中心”、“人工智能大模型校企联合研究中心”、“云上智算校企联合实验室”等3个校企联合实验室，提升产业合作能级。
金融科技研究院简介
复旦大学金融科技研究院由柴洪峰院士领衔，是我国高校首家且唯一的以计算机科学技术为主，多学科深度交融建立的实体研究机构，目标是建成国际一流、国内领先,兼具金融科技应用基础科学研究和工程技术研发能力的高水平研究机构,服务国家防范系统性金融风险，建设金融强国，做好“科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融”五篇大文章的重大战略需求，支撑金融安全相关国家级研究平台建设，承接国家金融安全、金融科技、监管科技等相关领域的重大科技项目，以学校为主体力量，动态学科融合，广泛合作，促进科研项目成果转化落地，培养复合型高质量人才，在建设金融强国的使命中贡献复旦力量。
在科学研究方面，研究院目前牵头金融科技、监管科技等金融安全相关的国家重点研发计划项目3项，国家重点研发计划课题7项，长三角科技创新共同体联合攻关项目（国家级）1项、课题2项，完成自然科学基金重点和集成项目2项、面上项目2项，其他省部级项目十余项。同时与中电金信、达观数据、悦数科技、格尔软件等企业建立校企联合研究中心并开展多项技术研发合作。依托科研项目，团队聚焦大数据、人工智能等前沿技术在金融领域的创新突破与应用赋能研究，已在金融领域大模型、大规模知识图谱构建，金融欺诈侦测建模、金融数据安全共享等领域方向开展研究布局并有深厚积累，研究成果已在多家金融机构、金融科技等头部企业取得广泛应用并收获良好效果，在上海、云南、福建等多个省市开展战略咨询研究，提报多项金融安全相关的院士建议和专题报告。团队曾荣获国家科技进步二等奖2项、中国人民银行银行科技发展特等奖2项以及数十项省部级奖项。
在队伍建设方面，金融科技研究院聘请了金融科技领域知名专家14人担任客座教授，邀请校内教授20余人参与长期科研合作，引进具备发展潜力的青年人才和专任科研人员等，组建了经验丰富、能力卓著的科研攻关团队。研究院通过有组织科研和青年人才培养计划等方式，培养了国家重点研发计划首席科学家3名，上海市领军人才2名、“扬帆计划”人才1名。同时，通过新工科在职博士生培养机制，培养了上海市金融科技领军人才3名。截止目前，研究院在校博士硕士研究生八十余人，所培养的毕业生中，超过80%进入国内外知名金融机构和科技公司工作。
在学科建设方面，研究院在金融监管科技、金融科技安全、金融大数据、智能金融、区块链金融、物联网金融、金融可信计算七个方向展开研究布局，从中孵化、建设金融科技安全、金融关键基础设施、金融垂域大模型研究、AI for Fintech等业界一流的研究方向，为我校计算机科学与技术争取国家“双一流”学科的工作形成重要支撑；同时与应用经济学、管理科学与工程、法学等学科形成交叉融合，开设金融科技与人工智能课程，编写推出数字金融安全系列丛书，已完成第一期共7本书籍编写工作，正在进行第二期共6本书籍的策划工作。
金融科技研究院将积极落实学校“交叉融合和有组织科研”要求，致力于发展成为金融科技智库、交叉学科研究平台、金融科技高端人才培养平台、交流合作平台、成果转化和创新孵化平台，服务上海国际金融中心、科创中心建设，同时持续开展金融安全理论研究、技术创新、工程创造，发挥高校科研智库优势，锚定金融强国目标，做好金融五篇大文章。
先进计算系统研究院简介
复旦大学先进计算系统研究院致力于建设全球领先的先进计算协同创新高地，重点围绕国产智能计算（简称智算）体系、软硬件协同设计、大模型推理系统与算子优化等方向开展前沿研究。研究院由国际知名学者谢涛（欧洲科学院外籍院士、ACM Fellow、IEEE Fellow、AAAS Fellow、中国电子学会会士、中国计算机学会会士）领衔，在系统软件、软件工程、可信人工智能以及 RISC-V 基础软件等领域有着长期积累，并在多核异构系统、编译优化与智算系统方向形成持续性的标志性成果。
研究院在国产智算软件栈开展了系统化研发和攻关，率先推动了基于TileLang与Triton 的国产智算编程体系建设，完成矩阵运算、注意力计算等核心算子在国产智算平台上的重写和深度优化。团队构建了覆盖算子调试、编译器优化、访存模式分析与 DMA 调度等环节的性能测试体系，为国产智算系统提供自主可控的软件栈支撑。
在大模型推理系统研究方面，研究院搭建了涵盖国内外主流智算框架的统一实验环境，并在模型编排、算子融合、调度优化等方面开展关键技术探索。研究院已建成涵盖国产智算平台、RISC-V 平台与多节点互联环境的智能加速集群，具备从算力评测到超节点大模型推理验证的全流程平台支撑能力。
研究院面向新一代智能处理器架构与系统软件栈，重点布局新型并行编程语言与编译框架、复杂芯片集群互联、智算系统内核架构与系统安全等方向，探索软硬件协同优化机制并构建高可信智算基础设施。同时，研究院以典型应用场景为牵引，在代码生成系统、视频生成系统、具身智能系统、车载系统以及实时可信人工智能系统等领域推进垂直性能优化与安全增强，形成基础研究与场景需求的双向驱动模式。
研究院坚持多学科深度融合，与校内计算机科学、软件工程、人工智能、信息安全、微电子、数学、生物医学等学科紧密协同，并联合企业与科研机构共建实验平台和创新中心。通过共建上海开放计算系统研究院（iSOC），进一步强化科研成果转化能力，服务国家与上海市的先进计算战略需求。
未来五年，研究院将坚持面向先进计算领域的前沿方向持续布局，既巩固在智能处理器体系、系统软件栈、大模型系统优化等既有优势，也积极探索包括量子计算、类脑智能、脑机接口等在内的新兴计算范式，形成面向未来的持续创新能力。研究院致力于建设成为国内领先、国际知名的先进计算研究中心，打造复旦在全球先进计算领域的战略高地，并持续面向海内外招募高水平科研人才，与来自世界各地的优秀学者共同推动先进计算基础理论与核心技术的突破性发展。
